Durchfallerkrankungen sind die dritthäufigste Ursache für Krankheit und Tod bei Kindern unter 5 Jahren in Afrika

HINTERGRUND

Durchfallerkrankungen sind die dritthäufigste Ursache für Krankheit und Tod bei Kindern unter 5 Jahren in Afrika und waren verantwortlich für schätzungsweise 30 Millionen Fälle von schwerer Durchfall (95% glaubwürdige Intervall, 27 Millionen bis 33 Millionen) und 330.000 Todesfälle (95 (2015). Die Entwicklung gezielter Ansätze zur Bewältigung dieser Belastung wurde durch einen Mangel an umfassenden, detaillierten Schätzungen von Durchfallerkrankungen und Todesfällen unter und innerhalb von Ländern behindert.

METHODEN

Wir erstellten jährliche Schätzungen der Prävalenz und Inzidenz von Durchfall und Durchfall-Mortalität mit hohen geografischen Details (5 km 2 ) in Afrika von 2000 bis 2015. Schätzungen wurden mit dem Einsatz von Bayesian geostatistischen Techniken erstellt und wurden kalibriert auf die Ergebnisse der Globale Belastung von Krankheiten, Verletzungen und Risikofaktoren Studie 2016.

ERGEBNISSE

Die Ergebnisse zeigten geographische Ungleichheit hinsichtlich des Durchfallrisikos in Afrika. Von den geschätzten 330.000 Todesfällen bei Kindern im Jahr 2015, die auf Durchfall zurückzuführen waren, traten mehr als 50% in 55 der 782 administrativen Unterabteilungen der ersten Ebene auf (z. B. Staaten). Im Jahr 2015 unterschieden sich die Mortalitätsraten in den ersten Verwaltungseinheiten in Nigeria um bis zu einem Faktor 6. Die Sterblichkeitsraten auf nationaler Ebene waren in Afrika sehr unterschiedlich, wobei die höchsten Werte in Benin, Lesotho, Mali, Nigeria, und Sierra Leone.

SCHLUSSFOLGERUNGEN

Unsere Ergebnisse zeigten konzentrierte Bereiche von Durchfallerkrankungen und durchfallbedingten Todesfällen in Ländern, die eine konstant hohe Belastung aufwiesen, sowie in Ländern, in denen die Belastung durch Durchfälle auf nationaler Ebene erheblich zurückgegangen war. (Gefördert von der Bill und Melinda Gates Foundation.)

Durchfallbedingte Todesfälle bei Kindern sind weitgehend vermeidbar. Leider ist die Belastung durch Durchfall aufgrund des komplexen Zusammenspiels von Umwelt, Nahrung, Wasser und Sanitärversorgung mit Armut und Entbehrung hoch und ungenügend ausgeprägt. 1 Ein erheblicher Teil der Durchfallerkrankungen kann durch Rotavirus-Impfung, 2-4 sicheres Trinkwasser, 5 sicher durchgeführte sanitäre Einrichtungen und Hygiene 6 und die Einrichtung von Verfahren zur Eliminierung kontaminierter Lebensmittel verhindert werden. 7 Inzwischen Fallmanagement mit oralen Rehydrationssalzen, 8,9 Zink Supplementierung, 10,11 und Antibiotika 12hat das Potenzial, Personen mit Durchfall daran zu hindern, zu sterben. Klare Informationen über die Standorte mit der größten Durchfallbelastung sind erforderlich, um den Fortschritt zu beschleunigen und Interventions- und Behandlungsprogramme effizient auszurichten.

Die Studie “Global Burden of Diseases, Injuries and Risk Factors 2016” (GBD 2016) schätzte, dass Durchfall die dritthäufigste Todesursache bei Kindern unter fünf Jahren im Jahr 2015 war und für schätzungsweise 330.000 Todesfälle verantwortlich war (95% glaubwürdiges Intervall, 270.000 bis 380.000) – ungefähr 2 von 1000 Kindern – und 30 Millionen schwere Fälle (95% glaubwürdige Zeitspanne, 27 bis 33 Millionen). 13 Initiativen wie der Integrierte Globale Aktionsplan zur Prävention und Bekämpfung von Pneumonie und Durchfall (GAPPD) legen ehrgeizige Ziele fest, um die hohe Durchfallrate bei Kindern zu bekämpfen. Precision Public Health – die Verwendung von hochauflösenden Daten als Leitfaden für maßgeschneiderte Interventionen – ist notwendig, um die am stärksten gefährdeten Bevölkerungsgruppen zu identifizieren und lebensrettende Präventiv- und Behandlungsmaßnahmen zielgerichteter zu gestalten.14

Frühere Studien haben gezielte Analysen räumlicher und räumlich-zeitlicher Unterschiede in der Durchfallbelastung in ausgewählten Ländern hervorgebracht. 1,13,15-17 Eine Geschichte der Kartierung Malariabelastung, 18,19Sterblichkeitsraten bei Kindern jünger als 5 Jahre alt, 20 Kinderwachstumsstörungen, 21 und Bildungsstand 22 hat bei der Identifizierung von lokalen Mustern die Nützlichkeit von Haushaltsbefragungen gezeigt Gesundheit auf dem ganzen Kontinent und damit die größten Chancen für Veränderungen zu identifizieren.

Wir haben eine systematische Untersuchung der lokalen Unterschiede in der Durchfallmorbidität und Mortalität bei Kindern unter 5 Jahren in Afrika während der Millennium Development Goal Ära (2000-2015) durchgeführt. Wir erstellten jährliche Schätzungen der Prävalenz von Diarrhoe, der Inzidenz von Diarrhoe nach Schweregrad der Erkrankung und der durch Durchfall bedingten Mortalität bei Kindern unter 5 Jahren zwischen 2000 und 2015 in Afrika im 5-km- 2- Maßstab. Diese Schätzungen wurden von Bayes’schen modellbasierten Geostatistiken (Statistiken zur Analyse räumlicher und raumzeitlicher Daten), 51.355 geolokalisierten Punktniveauschalen und 2524 kleinen geolokalisierten Polygonen abgeleitet, zusätzlich zu bestehenden Methoden aus der GBD 2016-Studie.

Methoden

UMFRAGEDATEN

Wir erstellten eine Datenbank mit 191 Umfragen aus Afrika, die geocodierte Informationen enthielten, die den Koordinaten von 51.355 Umfrage-Clustern und 2524 subnationalen Polygon-Grenzen entsprachen. Vermessungscluster sind die geografische Einheit im Stichprobenplan, aus der die Haushalte nach dem Zufallsprinzip ausgewählt werden – häufig ein Dorf, ein Aufzählungsgebiet oder ein Zensustrakt. Für Daten, die wir nicht mit bestimmten Erhebungsclustern vergleichen konnten (z. B. wenn Daten des globalen Positionierungssystems nicht verfügbar waren), aggregierten wir alle Beobachtungen zu den kleinsten administrativen Unterteilungen, die für die Modellierung möglich waren. Wir haben unsere Schätzungen auf administrative Unterabteilungen der ersten Ebene (z. B. Staaten), administrative Unterabteilungen der zweiten Ebene (z. B. Bezirke) und administrative Unterabteilungen der dritten Ebene (z. B. Kommunen) aggregiert.

Wir haben Daten aus Haushaltsumfragen aufgenommen, in denen verschiedene Gesundheitsindikatoren gemessen wurden, einschließlich der Demografischen Erhebungen und Gesundheitserhebungen, Multiindikator-Cluster-Erhebungen und der Weltbank sowie landesspezifischer Erhebungen von 1998 bis 2016. 23-26Es ist wahrscheinlicher, dass Umfragen, die nicht Teil einer größeren Serie waren, die unabhängig durchgeführt wurde, ausgeschlossen wären, wenn sie die unten aufgeführten Kriterien nicht erfüllten. Alle Daten, die gesammelt wurden, erfüllten die Definition von drei oder mehr abnormal lockeren oder wässrigen Stühlen innerhalb der letzten 24 Stunden bei einem Kind, das jünger als 5 Jahre alt war. Die Daten wurden ausgeschlossen, wenn die Quelle die Prävalenz der Diarrhö für jedes Kind in den letzten 2 bis 4 Wochen nicht erfasst hat; wenn die Quelle keine Schichten, primäre Stichprobeneinheiten und Designgewichte für jeden Teilnehmer enthielt; und wenn die Quelle keine geografischen Informationen enthielt, die spezifischer als auf nationaler Ebene waren. Einzelheiten zu jeder Datenquelle für jedes Land finden Sie im Anhang, verfügbar mit dem vollständigen Text dieses Artikels auf NEJM.org.

STATISTISCHE ANALYSE

Prävalenzdaten wurden für die Saison angepasst und von der Periodenprävalenz in die Punktprävalenz umgerechnet, wie in der GBD 2016-Studie beschrieben. 27 Die resultierenden angepassten Punktprävalenzdaten wurden direkt in einem Bayes’schen modellbasierten geostatistischen Rahmenmodell modelliert, das zuvor ausführlich beschrieben wurde. 1,27 Kurz gesagt , ein räumlich und zeitlich explizites hierarchisches logistisches Regressionsmodell wurde an die Punktprävalenz von Durchfall angepasst. In diesem Modell wird erwartet, dass Punkte, die in Raum und Zeit näher zusammen sind und ähnliche Kovariatenmuster aufweisen, eine ähnliche Prävalenz von Durchfall haben. Um die sozialen, strukturellen und umweltbedingten Faktoren zu berücksichtigen, die die Prävalenz von Durchfallerkrankungen beeinflussen können, haben wir eine Sammlung von 27 Kovariaten zusammengestellt (Tabelle S3 in derErgänzender Anhang ). Nachträgliche Verteilungen aller Modellparameter und Hyperparameter wurden unter Verwendung der R-INLA-Software ( www.r-inla.org ) geschätzt . 28,29 Aufgrund der räumlichen Auflösung der Hauptkovariaten wurden alle Vorhersagen auf der Skala von 5 km 2 gemacht . Nach der Anpassung des Geospatial-Modells wurden 1000 Proben (im Folgenden “Draws”) aus der gemeinsamen posterioren Verteilung der Durchfallhäufigkeit genommen. Jede Ziehung enthielt einen einzelnen möglichen Durchfallprävalenzwert für jede 5 km 2- Stelle für jedes modellierte Jahr.

Die GBD 2016 Studie erstellt Schätzungen für die Prävalenz und Inzidenz von Durchfall und Durchfall-Mortalität für jedes Land in Afrika für jedes Jahr von 1990 bis 2016. 27 Wir kombinierten unsere hinteren Verteilungen von oben mit den modellierten Ergebnissen und Diarrhoe-Schweregradverteilungen von der GBD 2016 Studie in zwei Phasen. Erstens haben wir die Konsistenz mit den Schätzungen aus der GBD 2016-Studie beibehalten, indem wir unsere Ergebnisse so skaliert haben, dass diese 5 km 2Schätzungen der Durchfallprävalenz – wenn sie aggregiert und auf nationaler Ebene gemittelt wurden, indem ein bevölkerungsgewichteter Mittelwert berechnet wurde – stimmten mit den GBD-Schätzungen auf nationaler Ebene für jedes Land und Jahr überein. Zweitens haben wir unsere kalibrierten Schätzungen der Punktprävalenz von Diarrhoe auf unsere gemeldeten Inzidenz- und Mortalitätsziffern umgerechnet, indem wir die Länderumrechnungsfaktoren ermittelt haben, die im Rahmen der GBD-Studie 2016 auf Länderebene geschätzt wurden. Um Schätzungen für schwere Inzidenzen zu erstellen, multiplizierten wir unsere Prävalenzschätzungen mit dem Anteil der Diarrhöfälle, die in der GBD 2016-Studie als schwer eingestuft wurden, geteilt durch die durchschnittliche Dauer. Wir haben Mortalitätsschätzungen erstellt, indem wir die Schätzungen der schweren Inzidenz mit der Letalitätsrate multipliziert und dann durch die Schweregradfraktion dividiert haben.

Ziehungen von Prävalenz, Inzidenz und Mortalität wurden dann als mittlere Schätzungen und Bayes’sche glaubwürdige Intervalle zusammengefasst. Aggregierte Schätzungen für die administrativen Unterteilungen wurden ebenfalls auf der Ziehungsebene berechnet und dann als bevölkerungsgewichtete Mittel mit glaubwürdigen Intervallen zusammengefasst. Wir haben die jährlichen Sterblichkeitsraten für jedes Land jedes Jahr berechnet, indem wir die Anzahl der Durchfallerkrankungen, die in der GBD-Studie 2016 geschätzt wurden, durch die entsprechende Anzahl von Durchfallerkrankungen dividieren. 30 Die Modellvalidierung wurde sowohl in der Probe als auch außerhalb der Probe unter Verwendung mehrerer Hold-out-Methoden durchgeführt. Weitere Einzelheiten zu den Modell-, Schätz- und Validierungsprozessen finden Sie in den Abschnitten 3.0 und 4.0 im Anhang .

Diese Studie stimmt mit den Empfehlungen für eine genaue und transparente Gesundheitsschätzung (GATHER) überein (Tabelle S1 im Anhang ). Alle Code- und Datenquellen, die für diese Analysen verwendet wurden, waren online verfügbar unter http://ghdx.healthdata.org/record/africa-under-5-diarrhoe-income-prevalence-and-mortality-geospatial-estimates-2000- 2015 .

Ergebnisse

DURCHFALL-MORTALITÄT

Unsere Ergebnisse deuten auf eine ungleiche Verteilung der Durchfallbelastung bei Kindern unter 5 Jahren in Afrika von 2000 bis 2015 hin. Standorte in Nigeria und Tschad wiesen während des gesamten Studienzeitraums hohe Sterblichkeitsraten auf; In diesen beiden Ländern gab es mehrere Verwaltungseinheiten auf der ersten Ebene, die im Jahr 2015 6 Todesfälle pro 1000 Kinder übertrafen ( Abbildung 1 ). Im Jahr 2015 verzeichnete Nigeria den größten Unterschied bei den innerstaatlichen Mortalitätsraten, wobei sich die administrativen Unterabteilungen der ersten Ebene um den Faktor 6 unterschieden. Schätzungen reichten von 1,6 Todesfällen (95% glaubwürdiges Intervall, 1,0 bis 2,3) pro 1000 Kinder in der Bayelsa-Region bis zu 9,5 Todesfällen (95% glaubwürdiges Intervall, 7,1 bis 12,8) pro 1000 Kinder in der Yobe-Region ( Abbildung 1 ).

Unsere Schätzungen zeigen, dass die Anzahl der Todesfälle aufgrund von Durchfall bei Kindern unter 5 Jahren in Afrika geographisch konzentriert war. Yobe, Bauchi und Gombe – die drei Verwaltungsbezirke der ersten Ebene in Nigeria mit den höchsten Sterblichkeitsraten in Afrika – machten 6% aller durch Durchfall bedingten Todesfälle in Afrika aus und umfassten 1% der gefährdeten Bevölkerung (mit 9900 Todesfällen). 95% glaubwürdiges Intervall, 7600 bis 13000], 4800 Todesfälle [95% glaubwürdiges Intervall, 3500 bis 6500] und 5400 Todesfälle [95% glaubwürdiges Intervall, jeweils 4000 bis 7300] ( Abbildung 2 ). Mehr als 50% aller durch Durchfall bedingten Todesfälle bei Kindern in Afrika wurden auf nur 7,0% (55 von 782) der ersten Verwaltungseinheiten auf dem Kontinent (35% der Bevölkerung) geschätzt (Abbildung 3 ).

Obwohl die Last der durch Durchfall bedingten Todesfälle auf dem gesamten Kontinent unterschiedlich war, gingen die durch Durchfall verursachten Sterblichkeitsraten von 2000 bis 2015 an fast allen Standorten in Afrika zurück. Die Raten stiegen nur in bestimmten Teilen der Zentralafrikanischen Republik, in Gabun, in der Elfenbeinküste, in Nigeria und Simbabwe ( Abbildung 1 ). Angesichts des kontinentalen Umfangs und der räumlichen Feinheiten dieser Arbeit werden zusätzliche Sterblichkeitsergebnisse im ergänzenden Anhang und in einem Online-Visualisierungstool ( http://vizhub.healthdata.org/lbd/diarrhoe ) bereitgestellt .

INZIDENZ VON DURCHFALL

Abbildung 4.Inzidenz schwerer Durchfallerkrankungen bei Kindern unter 5 Jahren im Jahr 2000 und 2015.

Nigeria enthielt die Regionen mit den höchsten Raten an schweren Durchfällen pro 1000 Kinder im Jahr 2015 (Yobe, Bauchi und Gombe in 422 Fällen [95% glaubwürdiges Intervall, 315 bis 569] pro 1000 Kinder, 366 Fälle [95% glaubwürdiges Intervall, 280 bis 480] pro 1000 und 349 Fälle [95% glaubwürdiges Intervall, 257 bis 474] pro 1000) ( Abbildung 4)). Die Inzidenz von Durchfallerkrankungen war auch in Teilen Äthiopiens und der Demokratischen Republik Kongo konzentriert. Im Jahr 2015 traten in Afrika 9,4% aller schweren Fälle von Diarrhö (2,8 Millionen Fälle [95% glaubwürdiges Intervall, 2,39 Millionen bis 3,3 Millionen]) in fünf administrativen Unterabteilungen der ersten Ebene auf: die Südstaaten, Nationalitäten, und der Region der Völker (SNNPR), Oromia und Amhara in Äthiopien und den Regionen Orientale und Katanga in der Demokratischen Republik Kongo. Zusätzliche Inzidenzergebnisse werden im ergänzenden Anhang bereitgestellt und befinden sich in einem Online-Visualisierungstool ( http://vizhub.healthdata.org/lbd/diarrhoe ).

FALLTOTALITÄTSRATEN UND VERHEERBARE TODESFÄLLE

Abbildung 5.Durchfallrate Todesfallrate zwischen 2000 und 2015 und verhinderte Todesfälle.

Im Jahr 2015 waren die höchsten Durchfallraten in Afrika in Lesotho (18 Fälle pro 10.000 Kinder [95% glaubwürdiges Intervall, 12 bis 25]), Mali (17 pro 10.000 Kinder [95% glaubwürdiges Intervall, 12 bis 24]). ), Sierra Leone (16 pro 10.000 Kinder [95% glaubwürdige Intervall, 11 bis 23]), Benin (16 pro 10.000 Kinder [95% glaubwürdige Intervall, 11 bis 21]) und Nigeria (16 pro 10.000 Kinder [95% glaubwürdig Intervall 11 bis 21]) ( 5A ). Obwohl die Sterblichkeitsrate in Benin im Jahr 2000 von ihrem geschätzten Wert anstieg (15 Fälle pro 10.000 Kinder [95% glaubwürdiges Intervall, 10 bis 22]), wiesen die anderen vier oben aufgeführten Länder zwischen 2000 und 2015 einen relativen Rückgang auf.

Die Letale Sterblichkeitsrate lag im Jahr 2015 bei 5 Fällen pro 10.000 Kinder. Wenn alle Länder mit einer Todesfallrate von mehr als dem Medianwert von 2015 diesen Wert erreicht hätten (Szenario 1), könnten geschätzte 137.300 Todesfälle (95% glaubwürdige Intervalle, 119.000 bis 158.800) auf dem Kontinent abgewendet werden ( Abbildung 5B ). Ungefähr 53% dieser abgekehrten Todesfälle (72.400 Todesfälle [95% glaubwürdiges Intervall, 59.300 bis 89.400]) wären in Nigeria aufgetreten. Insbesondere, Bauchi (6800 Todesfälle abgewendet [95% glaubwürdigen Intervall, 5200 bis 8900]), Kano (5700 Todesfälle abgewendet [95% glaubwürdige Intervall, 4200 bis 7800]) und Jigawa (5000 Todesfälle abgewendet [95% glaubwürdige Intervall, 3700 zu 6800]) hätten die meisten Leben unter den administrativen Unterabteilungen der ersten Ebene in Afrika gerettet.

Die durchschnittliche Senkung der Todesfallrate lag zwischen 2000 und 2015 bei 51,4% und damit zwischen Kamerun (51,0% [95% glaubwürdiges Intervall, 26,2 bis 70,5]) und Kenia (51,8% [95% glaubwürdiges Intervall, 42,8%] zu 59,7]). Wenn die Länder, deren Sterblichkeitsrate in diesem Zeitraum unter der Medianverringerung lag, die Sterblichkeitsrate um den Medianwert (Szenario 2) verringert oder verringert hatten, waren es rund 76.000 (95% glaubwürdiges Intervall, 66.200 bis 88.000) hätten 2015 gerettet werden können ( Abbildung 5C ).

DATENVALIDIERUNG

Die Validierung der Modellanpassung und Modellspezifikation wurde mit zwei Instanzen der fünffachen Kreuzvalidierung durchgeführt. Die Falten wurden unter Verwendung eines Quad-Tree-Algorithmus oder gemß der administrativen Unterteilung der zweiten Ebene räumlich ausgewählt, so dass nahe beieinander liegende Daten für die gleiche Falte ausgewählt wurden. Diese Strategien testen unser räumlich korreliertes Modell, indem wir die räumlich uneinheitliche Natur unserer Daten nachahmen. Out-of-Sample-Statistiken wie der mittlere quadratische Fehler, die Korrelation und die Abdeckung wurden mithilfe von Daten erzeugt, die aus dem Modell herausgehalten wurden, und wurden anschließend durch Aggregation zu administrativen Bereichen zusammengefasst. Auf dem gesamten Kontinent auf der Ebene der ersten administrativen Unterteilung hatten wir einen quadratischen Fehler von 0,01039 in 2000 und 0,00962 in 2015, während die Korrelationen für diese Jahre 0,86 und 0,95 waren. beziehungsweise. Die Schätzungen unseres Monte-Carlo-Fehlers auf Pixelebene variierten je nach geographischer Region und Jahr, mit Werten von 0,055 in Nordafrika im Jahr 2000 auf weniger als 0,001 in Zentralafrika südlich der Sahara im Jahr 2015. Schätzungen unseres Monte-Carlo-Fehlers nach ersten -level administrative Unterteilung waren kleiner und reichten von 0,025 bis 0,0025. Details sind in Abbildung S15 in derErgänzender Anhang . Weitere Statistiken zur Modellvalidität finden sich in Abschnitt 4.0 des Zusatzanhangs .

Diskussion

Unsere modellierten Karten zeigen erhebliche lokale Unterschiede sowohl in der Inzidenz von Durchfall als auch in der durch Durchfall bedingten Mortalität bei Kindern unter 5 Jahren in Afrika im Zeitraum 2000 bis 2015. Die Rate des Rückgangs der Inzidenz und Mortalität variierte sowohl zwischen den Ländern als auch innerhalb der Länder Länder auf allen Ebenen der räumlichen Aggregation, die wir in Betracht gezogen haben. Einige Länder scheinen ihre Diarrhölast gleichmäßig reduziert zu haben, während andere Länder bei ihrem Fortschritt landesweit zurücklagen. Darüber hinaus identifizierten die höher aufgelösten subnationalen Schätzungen eine dritte Gruppe von Ländern, in denen sich der Fortschritt subnational unterschied. Anhand von Schätzungen der aktuellen Raten und der Häufigkeiten schwerer Inzidenz und Mortalität identifizierten wir Standorte, die am dringendsten Interventionen zur Verringerung der Durchfallbelastung benötigen.

Mehr als die Hälfte der durch Durchfall verursachten Todesfälle in Afrika wurden schätzungsweise in 7% der Verwaltungsbezirke der ersten Ebene festgestellt, auf die 35% der Bevölkerung in Afrika entfallen. Diese dicht besiedelten Orte mit hohen Sterblichkeitsraten – von denen viele in Nigeria, Äthiopien und Niger sind – sind Orte, an denen gezielte Maßnahmen zur Verringerung der Sterblichkeit, selbst wenn sie nur geringfügig sind, viele Todesfälle verhindern könnten. Umgekehrt könnte eine gründliche Bewertung der Faktoren, die zum Erfolg in Ländern wie Äthiopien beigetragen haben, wo die Sterblichkeitsrate zwischen 2000 und 2015 um mehr als 60% sank, wichtige Strategien zur Senkung der Sterblichkeitsrate in anderen Gebieten aufzeigen. Wie von Troeger und Kollegen (im Auftrag der GBD Diarrheal Diseases Collaborators) festgestellt, 1Äthiopien hat im Zeitraum 2000-2015 erhebliche Verbesserungen bei der Kinderernährung erzielt. Solche Verbesserungen in Verbindung mit einer erweiterten Anwendung der oralen Rehydratationstherapie scheinen für einen Großteil der Verringerung der Mortalität in diesem Land verantwortlich zu sein. 1

Die relative Ungreifbarkeit der Durchfallhäufigkeit im Vergleich zur durch Durchfall bedingten Mortalität, wie in der vorliegenden und anderen Analysen gezeigt, 1 könnte darauf hindeuten, dass ein wachsender Zugang zu einer rechtzeitigen und angemessenen Behandlung, ein besserer Ernährungszustand und weniger Koexistenzbedingungen zur Reduzierung von Durchfall beitragen Mortalität. Eine Vielzahl von Interventionen – einschließlich Programmen zur Förderung von Immunisierung, Hygiene, Stillen, oraler Rehydratationstherapie und Zinkergänzung – wurden effektiv in kleinem Maßstab zur Bekämpfung von Durchfallerkrankungen und Tod eingesetzt. 1,31Die Ausrichtung auf die Standorte mit den höchsten geschätzten Letalitätsraten, wie in Lesotho und Mali, hat wahrscheinlich einen größeren Effekt als ungezielte Ansätze. Obwohl die Einführung des Rotavirusimpfstoffs in Afrika relativ neu ist und die Abdeckung noch unvollständig ist, zeigte die GBD 2016-Studie, dass die Rotavirus-Impfabdeckung negativ mit Durchfall aller Ursache korreliert war. Der Anteil der Rotavirus-Fälle, die durch Diarrhöe verursacht werden, variiert jedoch erheblich in Afrika (6,5 bis 64,2% im Jahr 2016). Wenn sich der Impfstoff etabliert, wird diese Situation weitere Untersuchungen rechtfertigen.

Lokale Schätzungen der Durchfallbelastung können verwendet werden, um einen verbesserten Zugang zu sauberemWasser und sanitären Einrichtungen zu priorisieren, der zwischen dichten und spärlichen Populationen stark variiert 32,33 ; Überwachung des kindlichen Wachstums, die sich in den meisten Regionen Afrikas verbessert hat, aber nicht allgemein 34,35 ; Abgabe und Aufnahme von Impfstoffen, einschließlich Rotavirus-Impfstoff 36 ; und Zugang zu Durchfall- und Präventionsmaßnahmen für marginalisierte Bevölkerungsgruppen, die in abgelegenen Regionen oder in Konfliktgebieten leben. 37,38 Nepal beispielsweise hat seine Nachbarländer bei der Reduzierung der Sterblichkeitsratenbei Durchfallerkrankungen teilweise durch die Einführung eines kommunalen Interventionsprogramms auf Distriktebene überholt. 39Darüber hinaus setzte Brasilien in den 1980er Jahren gezielte Maßnahmen erfolgreich ein, indem es die Kindersterblichkeit aufgrund von Durchfallerkrankungen drastisch reduzierte, indem politische Maßnahmen im Nordosten des Landes, einer ärmeren Region mit der höchsten Belastung im Land, ergriffen wurden. 40

Wie bei jeder Arbeit dieses Umfangs unterliegen unsere Ergebnisse mehreren Einschränkungen. Um kontinentweite Schätzungen zu erstellen, kombinierten wir zunächst Daten aus einer breiten Palette von Quellen, die uns dazu zwangen, Annahmen über ihre Nützlichkeit und Konsistenz zu treffen. Während beispielsweise die Prävalenz von Diarrhöe unter Verwendung der gleichen Standardfrage bei Gesundheitserhebungen bewertet wurde, beruhen solche Erhebungen auf von Probanden gemeldeten Stuhlgangmustern und unterliegen als solche einem Recall- und Reporting-Bias. Zweitens gibt es auch Hinweise auf signifikante Unterschiede im Risiko innerhalb der Gruppe der Kinder unter 5 Jahren. 41 Aufgrund der Art der von uns verwendeten Daten und Methoden sind wir derzeit nicht in der Lage, Mortalitäts- und Morbiditätsschätzungen in feinere Altersgruppen zu analysieren. 13,42 Drittens, ohne eine Bewertung der Interventionen, die im Laufe der Zeit auf dem Kontinent verwendet wurden, sind wir in den Schlüssen eingeschränkt, die wir in diesem Artikel machen können.

Viertens nutzten die Umrechnungen von Prävalenz zu Inzidenz die GBD-modellierten Schätzungen und die Verteilung der Durchfallschwere. Die Einbeziehung ursachenspezifischer Schätzungen der Inzidenz und Schwere von Durchfallerkrankungen würde wahrscheinlich die Genauigkeit der Umstellung verbessern und würde ein wertvolles Instrument für die Gestaltung geeigneter und wirksamer Interventionen darstellen. Ähnlich wie bei der GBD 2016-Studie, die alle Durchfallerkrankungen in prozentuale Fraktionen für mehrere Ursachen analysierte, 1,27Wir arbeiten an ursachenspezifischen Karten der Mortalität und Morbidität für Afrika. Gegenwärtig verwendet keiner dieser Ansätze Informationen über blutige Stühle, um die Schwere oder die Ursache der Durchfallerkrankung festzustellen, da diese Information nicht in allen Untersuchungen enthalten war. Obwohl die Umwandlung von Inzidenz zu Mortalität verschiedene Datenquellen nutzt 1,13,27 und ermöglicht die Variation der Fall Sterblichkeitsraten nach Land, Jahr, Geschlecht und Alter, ist es derzeit nicht möglich Variation in der Fall Sterblichkeitsraten nach Ursache von Durchfall und beinhaltet nicht die Auswirkungen von Koexistenzbedingungen.

Die in unseren Analysen verwendeten Daten deckten sich mit den Ergebnissen der GBD-Studie 2016, waren aber nicht identisch, und obwohl unser Modell auf Länderebene mit den von uns verwendeten Daten (Abb. S9 im ergänzenden Anhang ) eine angemessene Übereinstimmung aufwies , sind unsere Schätzungen häufig unterscheidet sich von denen der GBD 2016-Studie (Abb. S12 im Anhang ). Wir haben unsere Schätzungen an die der GBD 2016-Studie angepasst, um die Übereinstimmung mit den Ergebnissen zu gewährleisten, und um GBD-Analysen (z. B. Sterblichkeitsraten) zu verwenden (Abschnitt 4.3 im Anhang)). Unser raumbezogener Ansatz nimmt naturgemäß Stärke aus benachbarten Gebieten auf und kann so extrem fokale Epidemien, wie sie häufig mit Cholera in Verbindung gebracht werden, glätten.

Diese Arbeit bietet eine Grundlage für einige wichtige Richtungen für die zukünftige Forschung. Erstens könnte die Kombination dieser Ergebnisse mit auf Krankenhaus-, Klinik- und verursacherspezifischen Daten beruhenden Daten eine erhöhte Kapazität zur Schaffung gezielter Interventionsstrategien bieten (z. B. Deckung des Rotavirus-Impfstoffs). In Ermangelung von Daten über kausale Faktoren ist es schwierig, gezielt Interventionen vorzunehmen, weil einige Interventionen ursachenspezifisch sind. Zweitens sollte die genaue räumliche und zeitliche Information über die Umsetzung vergangener Interventionsprogramme den entsprechenden Risikotrends angepasst werden, um nach den Signaturen der Effektivität zu suchen. Schließlich sind die in dieser Studie beschriebenen Ansätze auch auf andere Kontinente anwendbar, für die ähnliche Datenquellen verfügbar sind.

Zusammenfassend zeigte diese Studie die ausgeprägte lokale Variation der Morbidität und Mortalität bei Kindern aufgrund von Durchfall in Afrika. Für jedes Land in Afrika können diese Schätzungen verwendet werden, um die Regionen zu identifizieren, die gezielter auf Interventionen abzielen. Angesichts der Tatsache, dass die überwiegende Mehrheit der Durchfallerkrankungen auf vermeidbare Ursachen von Durchfallerkrankungen zurückzuführen ist, 1 sindviele dieser geschätzten Todesfälle wahrscheinlich auf der Ebene der Bevölkerung und der Klinik vermeidbar.

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Durchfallerkrankungen sind die dritthäufigste Ursache für Krankheit und Tod bei Kindern unter 5 Jahren in Afrika

HINTERGRUND Durchfallerkrankungen sind die dritthäufigste Ursache für Krankheit und Tod bei Kindern unter 5 Jahren in Afrika und waren verantwortlich für schätzungsweise 30 Millionen Fälle von schwerer Durchfall (95% glaubwürdige Intervall, 27 Millionen bis 33 Millionen) und 330.000 Todesfälle (95 (2015). Die Entwicklung gezielter Ansätze zur Bewältigung dieser Belastung wurde durch einen Mangel an umfassenden, detaillierten Schätzungen von Durchfallerkrankungen und Todesfällen unter und innerhalb von Ländern behindert. METHODEN Wir erstellten jährliche Schätzungen der Prävalenz und Inzidenz von Durchfall und Durchfall-Mortalität mit hohen geografischen Details (5 km 2 ) in Afrika von 2000 bis 2015. Schätzungen wurden mit dem Einsatz von Bayesian geostatistischen
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